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对当前人工智能产业变革的问题与思考
特约信息员 王协忠
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，它是未来我国重要的经济增长引擎。根据相关调研资料表明，当前我国人工智能产业链，存在"弱链""断链"和"无链"三个突出问题：
第一，弱链。产业链在功能和结构上相对完整，但部分环节缺乏竞争力。究其原因：
一是部分领域客观存在技术差距。有企业指出我国在芯片加工、芯片设计软件、核心电子元器件等关键领域与国外仍然存在显差距。做芯片加工，目前28纳米之下的工艺水平只有国外能做，国内根本达不到，国内电子元器件在成熟度、可靠性等方面，与国外存在很大差距，用国内元器件需要承担一定技术风险。二是市场对国内产品缺乏信任，有企业指出他们的产品在国外市场很受欢迎，但在国内却遭"嫌弃"，"现在连日本任天堂的产品都在用我们的芯片，但国内厂商却不敢用。三是融资难导致企业发展受限，尽管有些企业是技术领先企业、甚至是明星企业，但由于抵押资产少、非标资产评估困难、订单融资不可行，"融资难"问题突出，企业不仅难做大，还怕资金链断裂不敢做大。四是缺少有运作良好的行业协会。好的行业协会应该让行业的领军人物去做，政府只是在里面穿针引线，然后再退出，要让真正懂行的人去玩。我们很多行业协会牵头的都是政府部门，其他人都不敢说话，你说给谁发牌照就给谁发牌照。
第二，断链。产业链特定环节"人有我无"，存在断点。一是工业软件"卡脖子"问题特别突出。现在做三维设计离不开UG，画图离不开AutoCAD，这些软件都是国外的，另外，我们做包装箱设计要用pDF，或者 CorelDRAW，也都是国外的。""像芯片设计软件 Synopsys1美国公司产品)，这个软件你根本离不开的，它已经把芯片的制程放进去了，一套软件就要1000 多万，你一年做几千万的芯片赚的钱都不一定有这么多。二是基础材料、核心零部件、高端芯片也被"卡脖子"，一家涉及芯片制造的企业反映:"现在做芯片的晶棒，用的都是国外的，国内现在大概能做到6 寸，现在大量都用12寸的，国内做不了。另外，做芯片光刻、蚀刻时的清洗液也是美国的。一家行业领先的智能硬件厂商反映:"我们95%的材料和设备能国产，但生产的关键零部件，以及最先进产品上的特殊材料需要日本进口"。珠海统计局2019年6月做的一次涉630 家外向型企业的问卷调查显示，如果美方限制片、集成电路、编码器等产品的出口，53.5%的企业反映很难或较难用其他产品进行替代。
第三，无链。应用场景相对不足，"智能化"潜力充分发挥。主要有三方面原因：
一是一些新技术、新业态推力度不够。"现在很多新的生物识别技术像指静脉识别、掌静脉识别都开发出来了，但应用不多，多种生态识别技术相结合能显著提高安全性，比如'人脸+拍+指静脉'识别己经在深圳和广州的轨道交通领域部分应用，但其他地方应用还不多。另外，在政务、社区、影剧院等领域，生物识别也有很大的推广空间，是管得太多阻碍了新业态的发展。一家无人驾驶企业反映，中国与美国的技术差距并不大，但目前在商业运营牌照颁发、路测区域开放方面，中国明显落后于美国。H国的Waymo 公司目前己经在亚利桑那州风城进行无人驾驶打车的商业化运营了，但是国内目前还没有运营资质的条例颁布。
三是政府对一些新业态了解不够，存在偏见。政府对无人驾驶的安全问题较担忧，觉得现在5G还没有普及，通讯一旦出问题，就很危险，实际上我们的安全性己经做到很高了，政府应该对我们无人驾驶企业多调研，了解我们的技术进展，这样政策开放的力度可能会更大。
根据以上问题，必须通过"强链"补链"和"建链"促进智能化大市场发展。
一、强链。加大金融支持，建立和完善行业会，增强人工智能产业链薄弱环节和整体竞争力。
一是建立健全无形资产抵押贷款机制，完善专利技术、著作权、品牌等无形资产的知识产权评估制度准则。二是统筹政府和市场多渠道资金投人，加财政资金支持力度，盘活现有资源，对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设，创新应用示范等提供支持。三是引导建立行业领军企业主导，大量企业参与，运作良好的人工智能行业协会，理顺政府与行业协会的关系，下方更多微观事务管理权限，提高协会自治化程度。
二、补链。推动核心技术攻关，完善产业链上下游，填补人工智能产业链空白，延展产业链环节。一是加强工业软件、人工智能高端芯片、传感器等"卡脖子"核心技术和产品的研发。二是瞄准人工智能算法、智能芯片、智能传感器等基础领域和情绪感知、认知智能等前沿领域，制定技术创新路线图，系统推进关键核心领域攻关。三是以产业链为基础，深人产学研合作，加快构建研发设计服务、知识产权服务、科技成果检验、中介咨询等科技服务支撑体系，实现从研发到产业化的有效衔接。
三、建链。完善发展政策，夯实产业基础，加强人工智能应用推广，建设功能更齐全、应用更丰富的人工智能产业链。一是完善人工智能产业相关法律法规，提高研讨技术进步的反应灵敏度。二是夯实人工智能产业基础设施，面向人工智能共性技术建设计算平台和应用支撑平台，加强针对人工智能应用落地的基础设施建设，提升传统基础设施智能化水平。三是加强人智能工场景应用推广指导，组织梳理总结制造、教育、交通、商贸、健康医疗等领域的典型应用场景，支持企业与用户单位开展人工智能应用示范，分析总结应用路径与经验。
2023年04月13日 供 稿
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